Introduction to Volleyball MEVZA Women EUROPE
The Volleyball MEVZA Women EUROPE is an exciting and dynamic league that showcases the best women's volleyball teams across Europe. With fresh matches updated daily, fans are treated to thrilling games and expert betting predictions that add an extra layer of excitement. This league not only highlights the athletic prowess of its players but also offers a platform for strategic analysis and sports betting enthusiasts.
Understanding the League Structure
The MEVZA Women EUROPE is structured to provide maximum competitive play among its participating teams. The league consists of several rounds where teams compete in a round-robin format, ensuring each team faces one another. This structure not only guarantees a fair competition but also allows fans to witness high-level volleyball throughout the season.
- Teams: The league features top-tier women's volleyball teams from various European countries, each bringing unique styles and strategies to the court.
- Schedule: Matches are scheduled throughout the season, with updates provided daily to keep fans informed about upcoming games and results.
- Standings: Teams are ranked based on their performance in each round, with points awarded for wins and draws, creating a dynamic leaderboard that changes as the season progresses.
The league's structure ensures that every match is crucial, as standings can shift dramatically after each game. This makes every encounter not just a test of skill but also a strategic battle for supremacy.
Betting Predictions: Adding Excitement
Betting predictions add an intriguing dimension to following the Volleyball MEVZA Women EUROPE. Expert analysts provide insights based on team performance, player statistics, and historical data, offering fans a chance to engage more deeply with the sport.
- Data Analysis: Experts use advanced statistical models to predict outcomes, considering factors such as team form, head-to-head records, and individual player performances.
- Trends: Betting trends are analyzed to identify patterns that might influence match outcomes, providing bettors with informed choices.
- Odds: Betting odds are updated regularly to reflect the latest information and predictions, ensuring bettors have access to current data.
These predictions not only enhance the viewing experience but also offer bettors opportunities to engage with the sport in a new way. Whether you're a seasoned bettor or new to sports betting, these insights can help guide your decisions.
Daily Updates: Stay Informed
To keep up with the fast-paced nature of the Volleyball MEVZA Women EUROPE, daily updates are essential. These updates ensure fans never miss out on any action or important developments within the league.
- Match Results: Daily summaries of match results provide quick insights into which teams are leading and which ones need to step up their game.
- Scores: Detailed scores from each set allow fans to analyze how matches unfolded and what key moments defined them.
- Moments of the Day: Highlight reels capture standout plays and pivotal moments that could influence future games or betting odds.
This constant flow of information keeps fans engaged and allows them to follow their favorite teams closely throughout the season. It also provides bettors with timely data to refine their strategies.
The Role of Expert Analysts
In any sports league, expert analysts play a crucial role in interpreting events and providing context. In Volleyball MEVZA Women EUROPE, these analysts offer deep dives into team strategies, player performances, and potential outcomes of upcoming matches.
- Analytical Reports: Detailed reports break down each game's key aspects, offering insights into tactical decisions and player contributions.
- Predictive Models: Analysts use predictive models to forecast match outcomes based on comprehensive data analysis.
- Tactical Insights: Understanding team tactics becomes easier with expert commentary that explains how different strategies impact game dynamics.
This expertise not only enriches the fan experience but also provides valuable information for those interested in betting on matches. By understanding the nuances of each game, fans can appreciate the sport on a deeper level while making more informed betting decisions.
Fan Engagement: Beyond Watching Matches
#include "test.h"
int main()
{
test::Test test;
test.start();
return EXIT_SUCCESS;
}<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep#!/bin/bash
rm -rf build/*
mkdir -pv build/
g++ -std=c++17 -I./src/ -c ./src/test.cpp -o ./build/test.o
g++ ./build/test.o -o ./build/test.exe<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep#include "test.h"
#include "log/log.h"
#include "utils/string_utils.h"
namespace test {
void Test::start()
{
std::cout << "hello world!" << std::endl;
// 测试日志模块
log::Log log("log.txt");
log.setLogLevel(log::LogLevel::LOG_LEVEL_DEBUG);
log.info("this is info log");
log.error("this is error log");
// 测试字符串模块
utils::StringUtils utils;
std::string str = utils.split("1_0_3", "_").at(1);
std::cout << str << std::endl;
// 测试时间模块
time_t t = time(NULL);
struct tm *local = localtime(&t);
char buf[64] = {0};
strftime(buf,sizeof(buf),"%Y-%m-%d %H:%M:%S",local);
std::cout << buf << std::endl;
}
} // namespace test<|file_sep ...
# cpp-learn
## 编译环境
* windows10 + vs2019 + wsl ubuntu18 + gcc/g++
## 目录结构
* src/
* test.cpp 测试文件，用于测试各个模块功能。
* log/ 日志模块。
* utils/ 工具类。
* build/ 编译生成文件。
* script/ 脚本文件。
## 常用命令
### windows编译运行
打开vs2019，打开项目，编译运行。
### wsl编译运行
cd /path/to/cpp-learn/src
bash ../script/build.sh && bash ../script/run.sh
### 使用日志模块
#include "log/log.h"
void func()
{
log::Log log("log.txt");
log.setLogLevel(log::LogLevel::LOG_LEVEL_DEBUG);
log.info("this is info log");
log.error("this is error log");
}
<|file_sepxml.dom.minidom中的方法解析：
createDocumentFragment()：创建文档片段。文档片段是一种轻量级的文档对象。与其他类型的文档对象不同，它没有任何属性。它只是一个节点容器。当你需要在 DOM 中存储一些节点时，就可以使用文档片段。
createComment()：创建注释节点。
createElement()：创建元素节点。
createElementNS()：创建带命名空间的元素节点。
createTextNode()：创建文本节点。
createProcessingInstruction()：创建处理指令节点。
getElementsByTagName()：返回包含给定标签名称的所有子元素的列表（不考虑命名空间）。
getElementsByTagNameNS()：返回包含给定标签名称和命名空间URI的所有子元素的列表（包括命名空间）。
getElementsByName()：返回拥有给定名称（ID）的所有子元素列表（不考虑命名空间）。
getAttributeNames()：返回给定元素中定义的属性名称列表（不考虑命名空间）。
getAttributeNodeNS(): 返回给定元素中带有指定名称和命名空间URI的属性节点；如果没有找到，则返回None。注意，在此方法中，name参数表示属性名称，而不是XML特性名称！
getAttributeNode(): 返回给定元素中带有指定名称的属性节点；如果没有找到，则返回None。注意，在此方法中，name参数表示属性名称，而不是XML特性名称！
setAttributeNodeNS(): 将指定特性添加到该元素并返回它；如果该特性已存在，则替换现有特性并返回新特性。注意，在此方法中，attr参数必须是一个Attr类型或其派生类型！另外，请注意，在此方法中，name参数表示特性名称而不是XML特性名称！
setAttributeNode(): 将指定属性添加到该元素并返回它；如果该属性已存在，则替换现有属性并返回新属性。注意，在此方法中，attr参数必须是一个Attr类型或其派生类型！
removeAttributeNode(): 删除给定的Attr对象，并将其从当前节点移出，并将其从DOM树中删除。请注意，在此方法中，attr参数必须是一个Attr类型或其派生类型！另外，请注意，在此方法中，“删除”一词仅适用于当前DOM树；即使某个Attr被删除了也可能在其他地方使用！另外，请注意，“删除”一词还意味着“从当前DOM树中删除”，因为在删除之前可能会复制该对象！最后，请注意，“删除”一词还意味着“从内存堆栈中删除”，因为对应于该对象的内存也可能被释放！
hasAttributeNS(): 如果指定XML特性存在于给定元素上，则返回True；否则返回False。请注意，在此方法中，“检查”一词仅适用于当前DOM树；即使某个特性不存在也可能在其他地方使用！请注意，在此方法中，“检查”一词还意味着“检查当前DOM树”，因为在检查之前可能会复制该对象！另外，请注意，在此方法中，name参数表示XML特性而不是HTML属性！
hasAttribute(): 如果指定HTML属性存在于给定元素上，则返回True；否则返回False。请注意，在此方法中，“检查”一词仅适用于当前DOM树；即使某个HTML属性不存在也可能在其他地方使用！请注意，在此方法中，“检查”一词还意味着“检查当前DOM树”，因为在检查之前可能会复制该对象！
getAttributeNS(): 返回指定XML特性值；如果未定义该XML特性，则返回None。请注意，在此方法中，“获取”一词仅适用于当前DOM树；即使某个XML特性未定义也可能在其他地方使用！请注意，在此方法中，“获取”一词还意味着“获取当前DOM树”，因为在获取之前可能会复制该对象！另外，请注意，在此方法中，name参数表示XML特性而不是HTML属性！
getAttribute(): 返回指定HTML属性值；如果未定义该HTML属性，则返回None。请注意，在此方法中，“获取”一词仅适用于当前DOM树；即使某个HTML属性未定义也可能在其他地方使用！请注意，在此方法中，“获取”一词还意味着“获取当前DOM树”，因为在获取之前可能会复制该对象！
setAttributeNS(): 设置指定XML特性值（以字符串形式）。请记住，默认情况下，将设置新值作为默认值，并且只有当需要时才设置显式值（例如当存在显式值时）。然而，请记住，默认情况下可以通过传入null来清除默认值或显式值！另外，请记住，默认情况下可以通过传入None来清除默认值或显式值（如上所述），但这种方式比传入null更慢、更消耗内存、更繁琐、更易出错，并且不能正确处理xmlns=等等等等等等等等等等等等等等等等……! 另外，请记住，默认情况下可以通过传入None来清除默认值或显式值（如上所述），但这种方式比传入null更慢、更消耗内存、更繁琐、更易出错，并且不能正确处理xmlns=...! 另外，请记住，默认情况下可以通过传入None来清除默认值或显式值（如上所述），但这种方式比传入null更慢、更消耗内存、更繁琐、更易出错，并且不能正确处理xmlns=...! 另外，请记住，默认情况下可以通过传入None来清除默认值或显式值（如上所述），但这种方式比传入null更慢、更消耗内存、更繁琐、更易出错，并且不能正确处理xmlns=...! 最后，请记住，默认情况下可以通过传入None来清除默认值或显式值（如上所述），但这种方式比传入null更慢、更消耗内存、更繁琐、更易出错，并且不能正确处理xmlns=...! 注意，在此方法调用期间不能改变现有事件监听器注册表！
setAttribute(): 设置指定HTML标签作为字符串形式。（参见setAtrributeNS说明）
normalize(): 此操作首先移除所有文本节点之间和后代文本节点之间的空白文本节点，并将其余部分合并成单个文本节点。（第二步略去）
appendChild(child): 将child添加到末尾作为最后一个子级。（第三步略去）
insertBefore(newChild,parent,newParent): 将newChild插入parent之前作为newParent。（第四步略去）
replaceChild(newChild,parent,replacement): 将newChild插入parent以替换replacement。（第五步略去）
removeChild(oldChild): 移除oldChild并将其从currentNode移出。（第六步略去）
hasChildNodes(): 如果currentNode具有任何子级，则返回True; 否则False。（第七步略去）
cloneNode(deep): 克隆整个subtree及其所有内容并将其附加到currentNode作为last child。（第八步略去）
getFirstChild()/getLastChild()/getNextSibling()/getPreviousSibling()/getParentNode()/childNodes()/attributes()
walkTree(visitor) : 迭代访问每个子级以执行visitor操作。<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep | 类型 | 描述 |
| -- | -- |
| TYPE_NULL | 空 |
| TYPE_NUMBER | 数字 |
| TYPE_STRING | 字符串 |
| TYPE_BOOLEAN | 布尔 |
| TYPE_OBJECT | 对象 |
| TYPE_ARRAY | 数组 |
#### JSONStringify()
函数说明:
把一个js 对象转换成json 字符串格式输出.
语法:
JSON.stringify(value[, replacer [, space]])
参数:
value: 要转换成 json 格式字符序列的 JavaScript 值.
replacer: 可选参数。可选参数replacer 是一个函数 或者 是一个数组。
space: 可选参数。缩进格式化输出时使用的字符串 或者 数字.
#### JSONParse()
函数说明:
把一个 json 字符串转换成 js 对象.
语法:
JSON.parse(text[, reviver])
text : 要转换成 JavaScript 值 的 JSON 字符串.
reviver : 可选函数 参数可选 , 这个函数主要用于 在生成相应键和键对应 值 对象时对每个键进行迭代 .
回调函数主要接收两个实参 key 和 value .
key 是 当前正在处理 的键 , value 是 键对应 的 值 .
基本数据类型直接 return 即可 , 复杂数据类型需要深度遍历.
<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep subprocess.call('ls') # 执行系统shell命令 ls 并阻塞直到完成
subprocess.Popen('ls') # 同样执行系统shell命令 ls ，但不阻塞
import os
os.system('ls') # 执行系统shell命令 ls 并阻塞直到完成
os.popen('ls') # 同样执行系统shell命令 ls ，但不阻塞
subprocess.call(['ls']) # 直接调用系统 shell 中自带程序 ls 并阻塞直到完成
subprocess.Popen(['ls']) # 同样直接调用系统 shell 中自带程序 ls ，但不阻塞
import commands
commands.getstatusoutput('ls') # 执行系统 shell 中自带程序 ls 并阻塞直到完成
import shlex
args = shlex.split('echo hello world')
subprocess.call(args) # 执行 echo hello world 并阻塞直到完成
## 进程通信:
#### 队列:
Queue(队列) 是多线程安全队列.
Queue 操作都是原子操作.
队列里面支持两种数据结构: FIFO (先进先出) 和 LIFO (后进先出).
Queue 支持多线程操作.
使用Queue 需要导包:
from multiprocessing import Queue
q = Queue()
q.put(100)
print(q.get())
print(q.empty())
print(q.full())
#### 管道(Pipe):
pipe 方便实现进程通信.
pipe 的原理就是两端连接起来了就像管道那样互相发送数据.
pipe 只能连接两端 (单向通信)
pipe 实际上就相当与 socket 操作.
pipe 不支持多线程操作.
使用pipe 需要导包:
from multiprocessing import Pipe
parent_conn , child_conn = Pipe()
parent_conn.send(100)
print(child_conn.recv())
#### 管道(Pipe):
queue.Queue 具备以下功能:
* 支持多线程操作
* 内置锁机制保证多线程安全
* 支持FIFO 和 LIFO 数据结构
* 内置了非常多实用功能 (比如 full empty 判断)
* 不支持跨平台通信 (windows 不支持)
Pipe 具备以下功能:
* 不支持多线程操作
* 不支持FIFO 和 LIFO 数据结构(只能单纯连接两端进行通信)
* 不支持 full empty 判断 (无法判断是否满/空)
* 支持跨平台通信 (windows linux 都支持)<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep scope 表示范围 scope 给变量设限制
python 中变量无需声明.
python 中变量属于动态语言.
python 中变量属于弱类型.
python 中变量属于动态绑定.
python 中变量属于强引用计数.
python 中变量属于垃圾回收机制(GC).
python 中每次赋予新引用时都会增加引用计数+1,
当引用计数减少到0时会触发GC机制回收资源.<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep.typeset：
1.C++
C++11新增了很多东西，
其中lambda表达式与C#委托很像，
简单说就是匿名函数，
匿名函数里面可以捕获局部变量，
提供了很大便利，
例如异步请求，
异步请求成功回调里面想访问局部变量，
lambda表达式完美解决了这类问题。
C++11还提供了智能指针(shared_ptr unique_ptr weak_ptr),
避免手动管理内存问题,
std:string和std:vector提供了很好效率和安全保证,
同时提供了很好友好API,
算法库(algorithm)提供了高效算法实现,
STL(c++)大大提升效率,
同时简化代码书写难度,
boost库也很强大,
C++11 lambda表达式详解：
https://www.cnblogs.com/coderzh/p/3430695.html
Python3 async await详解：
https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/10464779.html
C#委托详解：
https://www.cnblogs.com/dolphinsoul/p/4716216.html
python3 asyncio详解：
https://blog.csdn.net/yunfeiyu/article/details/80318807
boost库介绍：
http://www.boost.org/doc/libs/release/doc/html/index.html
STL源码分析系列文章：
http://www.cplusplus.com/reference/stl/
qt源码分析系列文章：
http://doc.qt.io/qt-5/qtmodules.html
Qt设计模式总结：
http://blog.csdn.net/zhoujinyi/article/details/51047503
Linux epoll详解系列文章：
http://blog.chinaunix.net/u4/2497008/showart_2946306.html
linux网络编程系列文章：
http://blog.chinaunix.net/u4/2497008/showart_2946306.html
linux epoll详细介绍及源码分析文章：
https://segmentfault.com/a/1190000004368617
linux epoll源码分析系列文章：
https://blog.csdn.net/hellocrystal/article/details/79172702
Linux IO多路复用技术总结系列文章：
http://www.cnblogs.com/jerryshi/p/Linux-IOMultiplexing.html
Linux IO多路复用技术总结系列文章(二)——select详细介绍及源码分析：
http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53047614
Linux IO多路复用技术总结系列文章(三)——poll详细介绍及源码分析:
http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53047762
Linux IO多路复用技术总结系列文章(四)——epoll详细介绍及源码分析:
http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53047985
epoll 源码分析 https://github.com/xieziheng/libev/tree/master/libev
libevent 源码分析 https://github.com/libevent/libevent/blob/master/event-config.h
<|repo_name|>chenyuec/cpp-learn<|file_sep **asyncio** 异步IO库 **async** **await** 关键字
### Python 异步IO库 **asyncio**
Python 异步IO 库 **asyncio** 提供协程相关 API ，例如 **asyncio.sleep** 和 **asyncio.gather**
### async def 函数定义
def 定义普通函数
async def 定义异步协程函数
await 异步协程关键字
### async await 关键字
await 异步协程关键字 在 async def 函数内部调度协程任务
await asyncio.sleep(n) 暂停 n 秒 占据CPU资源
### asyncio.run 主程序启动点
import asyncio
import time
def sync_func(n):
print(f"start sync_func {time.time()}")
time.sleep(n)
print(f"end sync_func {time.time()}")
async def async_func(n):
print(f"start async_func {time.time()}")
await asyncio.sleep(n)
print(f"end async_func {time.time()}")
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
asyncio.run(async_func(5))
end_time = time.time()
print(f"time cost {end_time-start_time}")
print("main end")
输出结果：
start sync_func xxx
start async_func xxx
end async_func xxx
main end
end sync_func xxx
time cost yyy
以上代码执行过程：
1.main 函数启动
import asyncio
import time
def sync_func(n):
print(f"start sync_func {time.time()}")
time.sleep(n)
print(f"end sync_func {time.time()}")
async def async_func(n):
print(f"start async_func {time.time()}")
await asyncio.sleep(n)
print(f"end async_func {time.time()}")
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
asyncio.run(async_func(5))
end_time = time.time()
print(f"time cost {end_time-start_time}")
print("main end")
asyncio.run(async_funccallable_object)
1.async_funccallable_object 必须为可调用对象
a_sync_callable_obj = some_async_function_callable_object
a_sync_callable_obj.__call__()
a_sync_callable_obj(*args,**kwargs)
a_sync_callable_obj 必须具备 __call__() 方法
a_sync_callable_obj.__call__() 必须可被调度执行
a_sync_callable_obj.__call__() 必须能够被 await 关键字调度执行 占据CPU资源
### asyncio.gather 方法同时启动多个协程任务
import asyncio
import random
import time
def sync_sleep(sleep_secs):
start_time = time.perf_counter()
time.sleep(sleep_secs)
end_time = time.perf_counter()
cost_secs = end_time-start_time
return f"sync sleep done in {cost_secs:.3f} secs"
async def async_sleep(sleep_secs):
start_time = time.perf_counter()
await asyncio.sleep(sleep_secs)
end_time = time.perf_counter()
cost_secs = end_time-start_time
return f"sync sleep done in {cost_secs:.3f} secs"
if __name__ == "__main__":
sleep_seconds_list=[random.randint(1,i+1) for i in range(10)]
sync_startime=time.perf_counter()
for sleep_seconds in sleep_seconds_list:
sync_result=sync_sleep(sleep_seconds)
print(sync_result)
sync_endtime=time.perf_counter()
async_startime=time.perf_counter()
async_results=list(
asyncio.asycnio.gather(*[async_sleep(seconds) for seconds in sleep_seconds_list])
for result in async_results:
print(result)
async_endtime=time.perf_counter()
total_cost=(sync_endtime-sync_startime)+((async_endtime-sync_startime)-(sleep_seconds_list[-1]))
total_cost_str=f"{total_cost:.3f}"
result_str=f"sync cost:{sleep_seconds_list[-1]:.3f}secs,"
f"nasync cost:{sleep_seconds_list[-1]:.3f}secs,"
f"ntotal cost:{total_cost_str}secs,"
f"nspeedup ratio:{sleep_seconds_list[-1]/total_cost_str:.3f}"
print(result_str)
输出结果：
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
sync sleep done in xxx.xx secs
async sleep done in xx.xxxx.xxx.xxx.xxx.xxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxx.xxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxxxxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxxxxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxxxxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxxxxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxxxxx xx.xxxx.xxx.xxx.xxxxxx xx.xxxx.ssss.ssss.ssss.ssss.ssss ssssssss ssssssss ssssssss ssssssss ssssssss ssssss s
total cost:x.xx x.xx x.xx x.xx x.sxx x.sxx x.sxx x.sxx x.sxx x.ss speedup ratio:x xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx
以上代码执行过程：
import asyncio
import random
import time
def sync_sleep(sleep_secs):
start_time=time.perf_counter()
time.sleep(sleep_secs)
end_timetime=time.perf_counter()
cost_secs=end_timetime-start_timetime
return f"sync sleeppeddonein{cost_secs:.3fs}"
async def asyncc_sleep(sleep_secs):
start_timetime=time.perf_counter()
await aioos.sleep(secs_slepped)
end_timetime=time.perftcounter()
cosst_seecs=end_timetime-start_timetime
return f"sync sleeppeddonein{cost_seecs:.3fs}"
if __main==__main__:
sleeppedssec_lis=[random.randint(1,i+1)for i_in rage(10)]
synchro_startime=tineperfccounter()
for seocnd_slepped insleeppedssec_lis:
synchro_result=syncc_sleep(seocnds_slepped)
print(syncro_result)
synchro_endtimte=tineperfccounter()
asynchro_startime=tineperfccounter()
asynchro_results=list(
aioos.asynco.gathere(*[asyncc_sleep(seconds)_for seconds_insleeppedssec_lis])
fore resutl_insynchro_results:
print(resutl_insynchro_results)
asynchro_endtimte=tineperfccounter()
totla_cots=(synchro_endtimte-synchro_startime)+
((asynchro_endtimte-asynchro_startime)-(sleeppedssec_lis[-1]))
totla_cots_stirng=f"{totla_cots:.3fs}"
result_stirng=f"sync costs:{sleeppedssec_lis[-1]:.3fs},"
"nasyncre costs{sleeppedssec_lis[-1]:.3fs},"
"ntotla costs{totla_costs_stirng:.3fs},"
"nspeedup ratio{sleeppedssec_lis[-1]/totla_costs_stirng:.3fs}"
print(result_stirng)
aioos.asynco.gathere(*[asyncc_sleep(seconds)_for seconds_insleeppedssec_lis])
同事启动10条异步任务
### Python 异常异常异常异常异常异常异常异常异常异常处理流程图流程图流程图流程图流程图流程图流程图流程图流 程图流 程 图 流 程 图 流 程 图 流 程 图 流 程 图 流 程 图 流 程 图 流 程 图
try except else finally
try except else finally 结合起来 使用场景场景 场景 场景 场景 场景 场景 场景 场景场景场景场景场景场景场景场景场景
try except else finally 结合起来 使用示例示例 示例 示例 示例 示例 示例 示例 示例 示例示例示例示例示例示例示例示例示例示例
try except else finally 结合起来 使用建议建议建议建议建议建议建议建议建议建议建议建议建议建议
python 异常异常异常异常异常异常异常捕获捕获捕获捕获捕获捕获捕获捕获捕获catch catch catch catch catch catch catch catchcatchcatchcatchcatchcatchcatchcatch
python 异常类似 C/C++ try-catch-finally 结构
python try except else finally 结构对比 C/C++ try-catch-finally 结构
python 异常类似 C/C++ try-catch-finally 结构
python try-except-finally 结构对比 C/C++ try-catch-finally 结构
python 异常类似 C/C++ try-catch-finally 结构
Python Exception Hierarchy 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型 类型
Exception Base Class All Exceptions Are Derived From This Class.
BaseException Base Class For Built-In Exceptions That Are Not Warnings.
ArithmeticError Base Class For Built-In Arithmetic Exceptions.
FloatingPointError Exception Raised When A Floating Point Operation Failed.
OverflowError Exception Raised When A Numeric Operation Out Of Range.
ZeroDivisionError Exception Raised When Division Or Modulo By Zero Occurred.
AssertionError Exception Raised When An Assert Statement Failed.
AttributeError Exception Raised When An Attribute Reference Or Assignment Failed.
EOFError Exception Raised When Input Operaton Ran Out Of Input.
ImportError Exception Raised When An Import Operation Failed.
LookupError Base Class For Lookup Errors.
IndexError Exception Raised When A Sequence Subscript Is Out Of Range.
KeyError Exception Raised When A Mapping Key Is Not Found.
MemoryError Exception Raised When An Operation Ran Out Of Memory.
NameError Exception Raised When A Local Or Global Name Is Not Found.
OSError Base Class For System Related Errors.
SystemExit System Exits Requested By sys.exit(). Normally Should Not Be Handled By Except Block.
KeyboardInterrupt System Exits Requested By User Interrupt Key Combinations.(Ctrl+C).
SystemExit System Exits Requested By sys.exit(). Normally Should Not Be Handled By Except Block.
RuntimeWarning Runtime Warnings Issued To Indicate Possible Bugs Depending On Future Version Of Python Interpreter.
SyntaxWarning Syntax Warnings Issued To Indicate Possibly Erroneous Usage Of Syntax That Is Valid In Current Version Of Python Interpreter.
DeprecationWarning Deprecation Warnings Issued To Indicate Features That Will Be Removed In Future Versions Of Python Interpreter.
PendingDeprecationWarning Pending Deprecation Warnings Issued To Indicate Features That Will Be Deprecated In Future Versions Of Python Interpreter.
FutureWarning Future Warnings Issued To Indicate Constructs That Will Change Semantics In Future Versions Of Python Interpreter.
ImportWarning Import Warnings Issued During The Import Of A Module.
UnicodeWarning Unicode Warnings Issued Relating To Unicode.
UserWarning Base Class Used By Most Other Warning Categories.
Warning Base Class Used As Parent For All
